基本使用

1：图的概念 在tensorflow程序中，使用图来表示计算任务，图中的节点就是op，一个程序一般有连个阶段，一是构建阶段，二是执行阶段。构建阶段就是构建基本的模型，op在图中被定义好，执行阶段就是对模型进行反复的训练，就是op在图中进行训练。

简单点说就是建模的过程和训练模型的过程。

2：Variable变量

定义如下：

import tensorflow as tf

number = tf.Variable(1,name="number")
#定义一个常量
one = tf.constant(1)
#加起来
new_value = tf.add(number,one)
#更新
update = tf.assign(number,new_value)

这时候运行是没有结果的，需要进行下面的步骤

3：初始化

# init
'''下面两种方式都可以，推荐使用init2'''
#init1 = tf.initialize_all_variables()
init2 = tf.global_variables_initializer()